
Umjetna inteligencija prodire u praktički sva područja društva, pa tako i turizam. Personalizirani AI gradski vodič, učinkovita AI korisnička služba i nema više izgubljene prtljage zbog ljudske pogreške. To su neka od mnogih obećanja koja umjetna inteligencija donosi industriji putovanja. Pogledajmo koje su to mogućnosti koje može da donese umjetna inteligencija u turizmu.
Umjetna inteligencija poznata je po tome što eksponencijalno napreduje i brzo mijenja mnoge industrije. Industrija putovanja koja se stalno mijenja nije iznimka. Turizam je bio jedan od sektora koji je najviše stradao od pandemije Covida-19, ali se ove godine vraća u velikom stilu. To također znači da turističke tvrtke u velikoj mjeri koriste alate i rješenja koja pokreću AI za različite procese.
Turističke agencije, hoteli, zračne luke i avio-prijevoznici već su započeli transformaciju umjetne inteligencije. Ovo znači da će se značajno promijeniti njihov način rada i način prezentiranja iskustva putovanja: od planiranja putovanja, upravljanja prtljagom, usluga korisničke podrške do slijetanja na odredište .
Uvođenje umjetne inteligencije u ovu industriju već donosi zanimljive rezultate, a u narednim godinama očekuju se još veće transformacije. Pogledajmo kako umjetna inteligencija redefinira industriju putovanja.
- Kako umjetna inteligencija mijenja turizam?
- 1. Osobni asistent na putovanju
- Posavjetujte se s chatbotom kako biste isplanirali svoje putovanje
- Skyscanner, kralj pretraživanja letova
- 2. Učinkovita korisnička služba
- 3. Bolja sigurnost putovanja uz biometriju i umjetnu inteligenciju
- 4. Optimizacija rute s umjetnom inteligencijom
- AI aplikacije za predviđanje leta
- 5. Analiza raspoloženja kupaca za poboljšanje usluge
- Kad podvučemo crtu
- Često postavljana pitanja
Kako umjetna inteligencija mijenja turizam?
Umjetna inteligencija uključuje korištenje naprednih algoritama i računala za simulaciju ljudske logike i obavljanje zadataka koje su do sada mogli obavljati samo ljudi, a koji zahtijevaju prepoznavanje, tumačenje i donošenje odluka. Ova sposobnost omogućuje industrijama kao što je turizam da uštede vrijeme i novac. Turizam i umjetna inteligencija stoga se čine kao savršen spoj.
UI može optimizirati praktički sve procese u industriji putovanja. Bilo da se radi o komunikaciji s klijentima kroz razgovor, davanju preporuka, prevođenju s jednog jezika na drugi ili personalizaciji usluga. Također je prisutan u sigurnosti zračnih luka, naime sa sustavima za skeniranje ili prepoznavanje lica, ili čak u turističkim vodičima. Zamislite samo što bi mogla da uradi besplatna aplikacija umjetne inteligencije u turizmu.
Zamislite ovo: dođete u hotelsku sobu, a umjetna inteligencija već se pobrinula za podešavanje osvjetljenja, temperature i glazbe u hotelskoj sobi bez da ste to izričito tražili.
Pogledajmo na koji način se umjetna inteligencija koristi u turizmu:
1. Osobni asistent na putovanju

Jedan od najvažnijih utjecaja umjetne inteligencije na industriju putovanja je pojava potpuno personaliziranih iskustava putovanja. Pokretani umjetnom inteligencijom i algoritmima strojnog učenja, sustavi preporuka analiziraju ogromne skupove podataka kako bi razumjeli preferencije i ponašanje svakog korisnika.
Uzimajući u obzir čimbenike kao što su prošla povijest putovanja, unos pretraživanja, pa čak i interakcije na društvenim mrežama, ovi sustavi stvaraju personalizirana iskustva putovanja za svakog pojedinca, revolucionirajući tradicionalni pristup “jedna veličina za sve”.
Posavjetujte se s chatbotom kako biste isplanirali svoje putovanje
Čak i ako ste neiskusan putnik, više ne morate ići u turističku agenciju. Pa, naravno, vrijedi napomenuti da ljudski kontakt za neke još uvijek može biti lijep dodatak iskustvu putovanja.
AI asistenti i inteligentni chat-botovi sada su zamijenili putničke agente. Tako da putnici mogu rezervirati letove i smještaj te iznajmiti vozila online. Ovi chatbotovi sada su raspoređeni na stranicama društvenih medija kao što su Facebook Messenger, Skype, WhatsApp i Viber. Kako bi korisnicima ponudili personaliziranije iskustvo rezervacije, bez gnjavaže satima čekanja na telefonskim linijama.
Divovi za rezerviranje putovanja kao što su Booking.com, Skyscanner i Expedia već godinama koriste takve chatbotove. Razgovor s chatbotom obično započinjete unosom informacija o namjeravanom putovanju. Robot će zatim pretražiti web stranice za rezervacije i pronaći vam najbolju ponudu.
Skyscanner, kralj pretraživanja letova
Vjerojatno ste tražili let putem Skyscannera, globalne tražilice za letove, hotele i iznajmljivanje automobila. Kao inovativna platforma, već neko vrijeme koristi umjetnu inteligenciju za pomoć korisnicima:
- Pretraživanje letova: chatbot može brzo tražiti letove na temelju korisničkih kriterija kao što su grad polaska, odredište i datum putovanja.
- Upozorenja o cijenama: korisnici mogu zatražiti od chatbota da prati cijene letova i šalje upozorenja kada se cijene promijene.
- Inspiracija za odredište: ako korisnici nisu sigurni kamo žele ići, chatbot može ponuditi prijedloge odredišta na temelju njihovih preferencija i prošlih pretraživanja.
Dinamična priroda industrije putovanja zahtijeva pametne mogućnosti donošenja odluka u stvarnom vremenu. Umjetna inteligencija na mobitelu to omogućuje svojim mogućnostima prediktivne analize. Algoritmi umjetne inteligencije analiziraju povijesne podatke, trenutne tržišne trendove i predviđanja potražnje. Takođe, dinamički prilagođavaju cijene kako bi zrakoplovnim prijevoznicima i hotelima pomogli optimizirati prihode i poboljšati zadovoljstvo kupaca.
2. Učinkovita korisnička služba

Chat-botovi pokretani umjetnom inteligencijom postali su stalni dio korisničke službe u svim industrijama, a sektor putovanja nije iznimka. Ovi virtualni pomoćnici mogu obraditi više upita odjednom i pružiti brze i učinkovite odgovore 24/7. Oni mogu pomoći s rezervacijom karata. Takođe, pružiti ažurirane informacije o statusu leta, odgovoriti na često postavljana pitanja, pa čak i pomoći upravljati otkazivanjem ili kašnjenjem. Brzina i dostupnost chatbota značajno poboljšava zadovoljstvo korisnika.
Zahvaljujući njima, prošli su dani čekanja u redu za dobivanje informacija ili pokušaja pronalaska izlaza na prometnom terminalu. S tim u vezi, u svijetu već postoje ustaljene prakse:
- Hotel Henn u Nagasakiju, Japan : To je prvi hotel na svijetu u kojem rade uglavnom roboti. Po dolasku, goste dočekuje raznoliko robotsko osoblje, uključujući recepcionara dinosaura. Prijava je automatizirana, a gosti koriste tehnologiju prepoznavanja lica za pristup svojim sobama umjesto tradicionalnih ključeva, pružajući dodatnu razinu sigurnosti. Svaka soba opremljena je robotskim pomoćnikom uz krevet po imenu Tapia, koji može kontrolirati osvjetljenje sobe, puštati glazbu, dati vremensku prognozu, postaviti alarme i čak razgovarati s gostima.
- Hotel Hilton McLean u Virginiji, SAD : Ovaj hotel stekao je međunarodnu slavu kao pionir u korištenju umjetne inteligencije u turizmu. Posebnost po kojoj se ovaj hotel razlikuje od ostalih je Connie, prvi hotelski uslužni robot s umjetnom inteligencijom, nazvan po osnivaču hotela, Conradu Hiltonu. Ovaj interaktivan, zanimljiv i visoko inteligentan robot, koji je postavljen u predvorju, za razumijevanje koristi IBM-ovu tehnologiju umjetne inteligencije Watson, a za svoj fizički oblik SoftBank-ov Pepper. Connie podiže interakciju s gostima na novu razinu pružajući informacije o hotelskim sadržajima, predlažući lokalne turističke atrakcije, preporučujući mogućnosti objedovanja itd.
3. Bolja sigurnost putovanja uz biometriju i umjetnu inteligenciju

Umjetna inteligencija chat također nudi obećavajuća rješenja za revoluciju sigurnosnih mjera u industriji putovanja. Integriranjem umjetne inteligencije s biometrijskim sustavima, zračne luke, zračne tvrtke i drugi subjekti povezani s putovanjima mogu uvelike poboljšati svoje sigurnosne protokole dok pojednostavljuju svoje operacije.
Biometrijski sustavi koriste jedinstvene biološke karakteristike pojedinaca, kao što su crte lica, otisci prstiju i uzorci šarenice, za identifikaciju i autentifikaciju. U kombinaciji s umjetnom inteligencijom, ovi sustavi dobivaju mogućnost brze i točne obrade velikih količina biometrijskih podataka, čime se značajno poboljšavaju sigurnosne operacije.
- Brza prijava i ukrcaj: Zračne luke diljem svijeta počinju koristiti sustave za prepoznavanje lica temeljene na umjetnoj inteligenciji kako bi pojednostavile procese prijave i ukrcaja. Putnici se mogu automatski identificirati kada se prijave ili ukrcaju na let, čime se eliminira potreba za tradicionalnim ukrcajnim kartama i smanjuje mogućnost ljudske pogreške. Ovo ne samo da povećava sigurnost, već dovodi i do bržeg i besprijekornijeg iskustva putovanja.
- Poboljšani nadzor i otkrivanje prijetnji: Umjetna inteligencija može poboljšati mogućnosti nadzornih sustava automatiziranjem identifikacije i praćenja sumnjivih aktivnosti. Napredni algoritmi mogu pratiti video uživo kako bi otkrili neobično ponašanje ili identificirali pojedince na popisima za gledanje. Ovaj proaktivni sigurnosni pristup može spriječiti potencijalne prijetnje i osigurati sigurnost putnika.
- Sigurna provjera identiteta za online transakcije: Biometrijska autentifikacija s umjetnom inteligencijom također može povećati sigurnost online putnih transakcija. Putničke tvrtke mogu implementirati sustave prepoznavanja lica ili otiska prsta za provjeru identiteta tijekom digitalne prijave, kupnje karata ili promjene planova putovanja. Ovo može značajno smanjiti rizik od lažnih transakcija.
- Poboljšana granična kontrola : Agencije za graničnu kontrolu mogu koristiti umjetnu inteligenciju i biometriju kako bi imigracijski proces učinili sigurnijim i učinkovitijim . Koristeći prepoznavanje lica ili skeniranje otiska prsta, agencije mogu brzo provjeriti identitet putnika u odnosu na njihove putne isprave i baze podataka, čime se pomaže u sprječavanju prijevara identiteta i ilegalne imigracije.
4. Optimizacija rute s umjetnom inteligencijom

Sposobnost brze prilagodbe promjenjivim uvjetima ključna je za dinamičnu industriju putovanja. Optimiziranje putnih ruta može dovesti do značajnih ušteda vremena i troškova, bilo da se krećete zakrčenim gradskim ulicama ili pronalaženje putanje leta s najučinkovitijom potrošnjom goriva. Ovo je ponovno područje u kojem umjetna inteligencija briljira:
- Bolja učinkovitost za putnike: Navigacijske aplikacije s umjetnom inteligencijom, kao što su Google Maps i Waze, koriste podatke u stvarnom vremenu za analizu prometnih obrazaca i predviđanje zagušenja. Aplikacije tada mogu korisnicima predložiti najbržu rutu, pomažući im uštedjeti vrijeme i smanjiti stres na putu.
- Optimizirana logistika i rute dostave: Za logističke tvrtke u putničkoj industriji, kao što su zrakoplovne kompanije i usluge dostave, optimizacija rute temeljena na umjetnoj inteligenciji može dovesti do značajnih ušteda troškova. UI može analizirati različite čimbenike, uključujući cijene goriva, nosivost vozila i vrijeme isporuke, kako bi se stvorile najučinkovitije rute isporuke.
- Optimizirana potrošnja goriva za zračne prijevoznike: Algoritmi umjetne inteligencije također se mogu koristiti za optimizaciju putanje leta. Uzimajući u obzir faktore kao što su brzina vjetra, vremenski uvjeti i zračni promet , ovi algoritmi mogu predložiti putanje leta koje su što učinkovitije u potrošnji goriva. To zrakoplovnim prijevoznicima omogućuje ne samo smanjenje troškova goriva, već i smanjenjem emisije ugljičnog dioksida doprinose ciljevima održivosti industrije.
- Poboljšan odgovor na hitne slučajeve: Svaka sekunda je važna u hitnim slučajevima. Optimizacija rute umjetnom inteligencijom može pomoći timovima za hitne intervencije, kao što su vozila hitne pomoći ili hitne službe, da odrede najbržu rutu do onih kojima je potrebna, potencijalno spašavajući živote.
AI aplikacije za predviđanje leta
Zamislite inovativnu tehnologiju koja vam pomaže pronaći najbolju cijenu leta u pravo vrijeme i upozorava vas na buduće cijene letova. Neke su tvrtke implementirale ovu korisnu značajku uvođenjem pametnih aplikacija za predviđanje cijena koje pokreće umjetna inteligencija:
Hopper: Hopper je mobilna aplikacija za putovanja koja koristi umjetnu inteligenciju i velike podatke za predviđanje i analizu cijena zrakoplovnih karata i smještaja. Aplikacija je osmišljena kako bi putnicima uštedjela novac obavještavanjem o najboljim vremenima za rezerviranje letova i hotela. Koristeći velike količine povijesnih podataka o cijenama i algoritama strojnog učenja, Hopper svojim korisnicima pruža uvid i predviđanja budućih trendova cijena.
Izvješća navode da je ova aplikacija prodala zrakoplovne karte u vrijednosti od preko 600 milijuna dolara od svog izuma.
5. Analiza raspoloženja kupaca za poboljšanje usluge

U industriji putovanja, razumijevanje osjećaja kupaca ključno je za poslovni uspjeh. Tko prije rezervacije ne gleda recenzije na platformama kao što su TripAdvisor ili Airbnb? Povratne informacije koje putnici dijele o svojim iskustvima mogu pružiti vrijedan uvid u prednosti i slabosti te ponuditi put ka poboljšanju usluge.
Pri analizi raspoloženja, umjetna inteligencija koristi se za određivanje emocionalnog tona riječi. Omogućuje tvrtkama da identificiraju osjećaje kupaca o proizvodima, uslugama ili robnim markama u stvarnom vremenu, nadilazeći ocjene temeljene na brojkama kako bi uzele u obzir nijanse emocija u tekstualnim podacima. Analiza raspoloženja se stoga odvija na nekoliko razina:
- Analiza povratnih informacija u stvarnom vremenu: putnici dijele svoja iskustva na raznim platformama – društvenim mrežama, putničkim forumima, stranicama s recenzijama i više. Umjetna inteligencija može nadzirati i analizirati te izvore podataka u stvarnom vremenu i pružiti trenutne uvide. To turističkim tvrtkama omogućuje brzo djelovanje i odmah rješavanje negativnih povratnih informacija ili kapitaliziranje pozitivnog raspoloženja.
- Razumijevanje preferencija kupaca: pomoću AI analize raspoloženja možete dublje proučiti recenzije kako biste saznali što se klijentima posebno svidjelo ili nije svidjelo – bilo da se radi o posluzi u sobu u hotelu, prostoru za noge na letu ili korisničkom sučelju aplikacije za putovanja. Identificiranje ovih specifičnih želja ili bolnih točaka može pomoći tvrtkama da prilagode usluge.
- Identificiranje trendova i obrazaca : Analizirajući raspoloženje tijekom vremena, umjetna inteligencija može pomoći u prepoznavanju obrazaca ili trendova u ponašanju kupaca ili povratnim informacijama.
- Analiza konkurentnosti : Analiza raspoloženja nije ograničena na ocjenjivanje vlastitih usluga tvrtke. Također se može koristiti za praćenje konkurenata i razumijevanje kako se percipiraju njihove usluge. To vam može dati vrijedan uvid i konkurentsku prednost.
Kad podvučemo crtu

Dok se probijamo kroz digitalnu revoluciju, jasno je da je industrija putovanja na uzbudljivom raskrižju. Od chatbota i biometrije do optimizacije rute i analize raspoloženja, AI tehnologije ne samo da mijenjaju način na koji planiramo i poduzimamo svoja putovanja, već redefiniraju i sam koncept korisničke usluge. Uz prilagodbu u stvarnom vremenu, veću učinkovitost i poboljšanu sigurnost, AI obećava iskustvo putovanja koje neće biti samo besprijekorno, već i personaliziranije nego ikad prije. Kao što smo istražili, tvrtke poput Skyscannera i Hoppera već koriste ove tehnologije za isporuku inovativnih rješenja koja putovanja čine pristupačnijim i ugodnijim za sve.
Međutim, putovanje tu ne završava. Kako se napredak u tehnologijama umjetne inteligencije ubrzava neviđenom brzinom, budućnost industrije putovanja bit će obilježena još većim inovacijama i transformacijom. Dok gledamo prema ovom horizontu, ne pitamo se hoće li umjetna inteligencija nastaviti revolucionirati turističku industriju, već kako ćemo iskoristiti njezin puni potencijal za stvaranje iskustva putovanja izvanrednog poput odredišta koja želimo istražiti.
Podelite naš sadržaj na društvenim mrežama:
Često postavljana pitanja
Koja je uloga umjetne inteligencije u turizmu?
Umjetna inteligencija u turizmu ima višestruku ulogu. Poboljšava korisničku uslugu s AI chatbotovima, poboljšava sigurnost s biometrijom, optimizira rute za učinkovito putovanje, omogućuje prediktivnu analizu fluktuacija cijena i pruža vrijedne uvide o kupcima kroz analizu raspoloženja.
Kako AI chatbotovi poput Skyscannerovog chatbota poboljšavaju korisničku uslugu?
Chatbotovi mogu obraditi više upita klijenata u isto vrijeme, pružiti uslugu 24/7 i ponuditi trenutne odgovore. Oni mogu pomoći korisnicima u traženju letova, rezervacijama i pružanju drugih informacija o putovanju, smanjujući ljudsko opterećenje i povećavajući zadovoljstvo kupaca.
Kako umjetna inteligencija poboljšava sigurnost putovanja?
Umjetna inteligencija poboljšava sigurnost putem biometrijskih sustava kao što su prepoznavanje lica za provjeru identiteta, automatsko otkrivanje prijetnji u sustavima nadzora, sigurne internetske transakcije i učinkovite procedure granične kontrole.
Kako će umjetna inteligencija nastaviti utjecati na budućnost industrije putovanja?
Kako se AI tehnologija nastavlja razvijati, donijet će veću personalizaciju, povećati učinkovitost, poboljšati sigurnost i ponuditi bolja korisnička iskustva. Stalni napredak u umjetnoj inteligenciji obećava budućnost u kojoj će putovanja biti još besprijekornija i personaliziranija.
Koja je najbolja aplikacija umjetna inteligencija?
Odgovor na ovo pitanje zaista zavisi od onoga što tražite. Mnogi se kunu u Chat GPT, ali svjedoci smo da svakodnevno možete da pronađete umjetna inteligencija online razne alate koji vam mogu olakšati život. Na našem portalu postoji nekoliko članaka koji se bave AI metodama zarade.