Umjetna inteligencija u sportu: 8 zanimljivih primjera primjene

Umjetna inteligencija u sportu proširila se kroz cijelu industriju. Ona danas obuhvaća analizu utakmica pomoću UI-a, pošteno suđenje, kreiranje plana treninga, izradu što bolje opreme, te uključivanje navijača. Pogledajmo neke od najzanimljivijih primjera primjene umjetne inteligencije u sportu koje bismo trebali znati. Ovaj članak je napravljen sa pogledom na budućnost!

---

Umjetna inteligencija u sportu

Statistički podatci uvijek su imali ključnu ulogu u sportskoj industriji, no jedna je tehnologija znatno poboljšala angažman publike i strategiju igre – umjetna inteligencija (UI). Posljednjih je godina umjetna inteligencija brzo napredovala i sada se koristi gotovo u svim sektorima, uključujući sport, a koji postaje sve veća globalna industrija. Sve veće uzbuđenje oko velikih sportskih događaja poput finala NBA, Super Bowla, Lige prvaka, Wimbledona, pa čak i Svjetskog prvenstva u kriketu, povećalo je vrijednost sportske industrije na više od 500 milijardi dolara u 2023. godini.

---

Danas je teško zamisliti sport bez umjetne inteligencije, a imamo brojne primjere:

• FIFA je na Svjetskom prvenstvu u nogometu 2012. u Japanu predstavila tehnologiju „Goal-Line Technology” koja sucima pomaže u određivanju je li lopta prešla liniju gola.

• NBA koristi tehnologiju za praćenje kretanja igrača uz pomoć umjetne inteligencije i strojnog učenja za analizu strategija igrača tijekom utakmica.

• Tour de France koristi umjetnu inteligenciju za analizu utrke u stvarnom vremenu, dajući uvid u performanse biciklista i taktike timova.

• Major League Baseball (MLB) koristi umjetnu inteligenciju za sustav Statcast koji pruža naprednu analitiku poput izlazne brzine i kuta udarca lopte.

Ovo su samo neki od primjera svjetski poznatih sportskih događaja gdje odluke u djeliću sekunde mogu dramatično promijeniti ishod utakmice. Kao što vidimo, glavni je pokretač ovog porasta sposobnost umjetne inteligencije da brzo i precizno obrađuje ogromne količine podataka, što može biti izazov za ljudske analitičare zbog njihove količine ili složenosti. Tako treneri, igrači, pa čak i navijači, mogu donositi odluke temeljene na pouzdanim informacijama iz tih analiza. Sve je to moguće zahvaljujući modernoj tehnologiji, bilo da se radi o predviđanju ishoda utakmica pomoću algoritama strojnog učenja ili prepoznavanju prednosti i slabosti uz naprednu analizu metrika.

---

Primjeri upotrebe

Sada ćemo pogledati osam najzanimljivijih primjera upotrebe.

1. Analiza i unaprjeđenje tjelesne sposobnosti

Uloga umjetne inteligencije u sportu uključuje procjenjivanje performansi sportaša. Pomoću UI-a, treneri i analitičari proučavaju različite elemente, uključujući promjene otkucaja srca ili dinamiku kretanja tijekom igre ili treninga, pružajući duboko razumijevanje fizičkog stanja svakog sportaša.

Ovi podatci nisu ključni samo za poboljšanje individualnih dostignuća, već i za sprječavanje ozljeda koje mogu u trenutku prekinuti karijeru sportaša. Jedna od najinovativnijih primjena umjetne inteligencije u prevenciji sportskih ozljeda jest prediktivna analitika. Algoritmi umjetne inteligencije, analizirajući velike količine podataka, uključujući opterećenje tijekom treninga, biomehaniku i povijest prethodnih ozljeda, mogu prepoznati uzorke i faktore rizika nevidljive ljudskom oku. Ova prediktivna moć omogućava trenerima i medicinskim timovima da interveniraju prije nego što dođe do ozljede i prilagode programe treninga i oporavka jedinstvenom profilu rizika svakog sportaša.

---

Nosiva tehnologija i praćenje sportaša u stvarnom vremenu

Nosiva tehnologija s umjetnom inteligencijom omogućava praćenje fizioloških i biomehaničkih podataka sportaša u stvarnom vremenu. Ovi nosivi uređaji prate sve, od otkucaja srca i aktivacije mišića do naprezanja u zglobovima i razine umora. Algoritmi umjetne inteligencije analiziraju te podatke u stvarnom vremenu te upozoravaju trenere i medicinsko osoblje na potencijalne rizike od ozljeda. To je kao hi-tech anđeo čuvar koji pazi na sportaše i osigurava da ostanu unutar sigurnih granica treninga.

Primjer: NFL liga u suradnji s Amazon Web Services stvorila je digitalnog sportaša, alat s umjetnom inteligencijom koji koristi TV snimke i senzore u nogometnoj opremi kako bi poboljšao sigurnost igrača. Stvarajući digitalne replike sportaša u virtualnom prostoru te koristeći strojno učenje i računalni vid, prepoznaje udarce i predlaže metode za smanjenje ozljeda, kao što je smanjenje kontakta s kacigom.

---

2. Regrutacija i pronalaženje mladih talenata (scouting)

Prošli su dani kada su se skauti oslanjali samo na svoje oštro oko. Današnji su skauti algoritmi umjetne inteligencije koji neprestano analiziraju podatke kako bi otkrili sljedeću veliku zvijezdu. Ovi algoritmi prolaze kroz brda statističkih podataka o performansama, biometrijskih podataka, pa čak i videosnimaka kako bi procijenili potencijalne talente. Mogu uočiti uzorke i potencijale koji bi mogli promaknuti čak i najiskusnijem ljudskom skautu. Umjetna inteligencija pojednostavila je proces pronalaženja mladih talenata:

• Točnost i učinkovitost: Umjetna inteligencija može procijeniti igračevu izvedbu, fizičke karakteristike, pa čak i predvidjeti njegov budući razvoj. Ovaj je pristup baziran na podatcima te smanjuje pristranost i nagađanja, osiguravajući da se prepoznavanje talenata temelji na solidnim, mjerljivim pokazateljima.

• Globalni doseg: Umjetna inteligencija također proširuje horizonte istraživanja. Može analizirati igrače iz svih dijelova svijeta, osiguravajući da niti jedan potencijalni talent ne ostane nezapažen. Ovaj globalni doseg posebno je važan u sportovima gdje sljedeća superzvijezda može doći od bilo kuda.

---

Revolucija sportskog scoutinga

Pri zapošljavanju, više nije riječ samo o dobivanju najboljih talenata, već i o pronalaženju osobe koja odgovara ekipi. Umjetna inteligencija pomaže analizirajući stil, prednosti i slabosti igrača te osiguravajući da odgovaraju potrebama i kulturi tima. Ova usklađenost ključna je za stvaranje povezanog i uspješnog tima.

Osim toga, analizirajući prethodna dostignuća i predviđajući buduće mogućnosti, umjetna inteligencija pruža cjelovitu sliku vrijednosti sportaša. Ova perspektiva neprocjenjiva je pri donošenju promišljenih odluka o zapošljavanju. Svi ti podaci i optimizacija na kraju dovode do jednostavnijeg procesa regrutacije, što je ključno u konkurentnom svijetu sporta gdje svaka sekunda može značiti razliku između uspjeha i neuspjeha.

---

3. Poboljšanje sportske strategije uz pomoć UI-a

Uloga umjetne inteligencije u sportskoj je strategiji složena. Ona uključuje analizu velikih količina podataka, razumijevanje taktike protivnika, pa čak i predviđanje ishoda.

• Odluke temeljene na podatcima: Algoritmi umjetne inteligencije mogu obraditi i analizirati velike količine podataka brže od ljudi. Analizirajući statistike, povijest igre i snimke igrača, UI može pružiti trenerima i analitičarima detaljan uvid u strategije protivnika i preporučiti najučinkovitije protumjere.

• Razumijevanje protivnika: Umjetna inteligencija ne fokusira se samo na vlastitu ekipu, već također analizira stilove igre protivnika, prednosti i slabosti. Ove informacije ključne su pri kreiranju strategija koje se mogu efikasno suprotstaviti taktikama protivnika.

• Prediktivno modeliranje: Umjetna inteligencija svojim predviđačkim sposobnostima mijenja pravila igre. Uzimajući u obzir različite faktore poput učinkovitosti igrača, vremenskih uvjeta i povijesnih podataka, modeli umjetne inteligencije mogu predvidjeti ishode igara i tako pomoći stratezima u odgovarajućem planiranju.

Dok igrači izvode igru na terenu, umjetna inteligencija radi u pozadini, neprestano analizirajući i pružajući uvid u stvarnom vremenu te na taj način omogućava i prilagodbe u stvarnom vremenu. Sustavi umjetne inteligencije mogu preporučiti najbolje kombinacije postava i provoditi taktičke prilagodbe tijekom igre, osiguravajući da se ekipa prilagođava dinamičkoj prirodi sporta.

---

4. Prilagođeni planovi treninga i prehrane

Nema više jedne rutine vježbanja za sve. Umjetna inteligencija unosi prilagođeni pristup u treninge sportaša. Analizirajući velike količine podataka, uključujući biometričke podatke i statističke podatke o učinkovitosti, sustavi umjetne inteligencije mogu kreirati prilagođene planove treninga koji odgovaraju jedinstvenim potrebama svakog sportaša. Ovdje nije riječ samo o poboljšanju performansi, već i o tome da se to postigne na način prilagođen prednostima pojedinca te njegovima slabostima i ciljevima.

Danas svi znamo da prehrana ima ključnu ulogu u učinku i oporavku sportaša. Umjetna inteligencija djeluje kao virtualni nutricionist i priprema planove obroka koji su jedinstveni kao sportaši. Ti planovi prehrane, koje pokreće umjetna inteligencija, uzimaju u obzir različite čimbenike poput sportaševog rasporeda, prehrambenih preferencija i posebnih prehrambenih potreba. To je kao da u timu imate osobnog nutricionista, ali koji može obraditi i analizirati podatke u omjeru koji još nije viđen.

---

5. Prediktivna analitika za ishode utakmica

Analizirajući podatke o protivnicima, timovi mogu prepoznati obrasce i tendencije, što im omogućava izradu planova igre koji nisu samo reaktivni, već i proaktivni. Razumijevanjem vjerojatnosti različitih ishoda utakmica, treneri mogu pripremiti učinkovitije strategije igre i donositi promišljene odluke u ključnim trenutcima.

Naravno, ne smijemo zaboraviti na sportsko klađenje. Predikcije koje pokreće umjetna inteligencija nude kladioničarima i ljubiteljima fantasy sportova statističku prednost jer pružaju uvid koji nadmašuje intuiciju ili osobne predrasude.

---

6. Uključivanje navijača

Umjetna inteligencija omogućava novu eru prilagođenih iskustava s obožavateljima. Analizom preferencija i ponašanja obožavatelja, platforme koje pokreće umjetna intelogencija mogu prilagoditi sadržaj, promocije i interakcije. Ova razina personalizacije povećava uključenost navijača i potiče dublju povezanost sa sportom i timovima koje vole. Zamislite da primate ažuriranja i sadržaje posebno prilagođene vašim interesima, zbog čega se čini da je svaka interakcija namijenjena samo vama.

S umjetnom inteligencijom, iskustvo gledanja za navijače podignuto je na novu razinu. Napredni kutovi kamere i proširena stvarnost osiguravaju bogatije iskustvo gledanja. Pored toga, virtualna stvarnost i igračke funkcije stvaraju dublja iskustva koja nadmašuju tradicionalno gledanje. Navijači se sada mogu osjećati bliže akciji, gotovo kao da su dio igre. S druge strane, virtualni asistenti i chatbotovi koje pokreće umjetna inteligencija mogu komunicirati s obožavateljima, pružati im informacije, odgovarati na pitanja, pa čak i pružiti personaliziranu obradu. Ta interakcija u realnom vremenu osigurava da su navijači više uključeni i povezani, ne samo tijekom utakmice, već i prije i poslije nje.

---

7. Poboljšanje sportske opreme uz pomoć UI-a

UI se na području sportske opreme počinje manifestirati kroz dizajn i inženjering. Algoritmi umjetne inteligencije s analizom sveobuhvatnih setova podataka o performansama igrača, svojstvima materijala i okolišnim faktorima sada pomažu u stvaranju opreme koja nije samo dobra, već optimalna. Ti dizajni pomiču granice znanosti o materijalima, aerodinamici i biomehanici, što rezultira opremom koja je lakša, jača i brže reagira.

Prilagodba po mjeri kakve do sada nije bilo

Jedna veličina ne odgovara svima, posebno u sportu. Umjetna inteligencija omogućava hiperpersonalizaciju opreme. Algoritmi s analizom tjelesne građe sportaša, stila igre i povijesti ozljeda mogu preporučiti ili čak kreirati prilagođenu opremu koja je namijenjena za poboljšanje individualnih performansi. Ova je razina personalizacije bila nezamisliva prije nekoliko godina, ali sada postaje sve dostupnija.

• Održavanje: Svaki sportaš zna da su trajnost i održavanje sportske opreme ključni. Prateći stanje opreme u stvarnom vremenu, umjetna inteligencija može predvidjeti trošenje i predložiti održavanje ili zamjenu prije nego što dođe do kritičnog kvara. Ovo ne samo da osigurava optimalne performanse, već i povećava sigurnost sportaša.

• Analiza performansi: Sportska oprema s umjetnom inteligencijom može pružiti povratne informacije o performansama u stvarnom vremenu. Senzori ugrađeni u opremu mogu pratiti indikatore poput brzine, sile i kuta, pružajući uvide koji mogu promijeniti pravila igre. Ti podatci, obrađeni algoritmima umjetne inteligencije, mogu pomoći sportašima i trenerima u donošenju informiranih odluka, usavršavanju tehnika i učinkovitijem planiranju strategija.

• Prevencija ozljeda: Kao što smo spomenuli ranije, ozljede su glavna briga sportaša. Umjetna inteligencija u sportskoj opremi igra ključnu ulogu u prevenciji ozljeda. Analizirajući obrasce kretanja i stresne točke, umjetna inteligencija može prepoznati potencijalne rizike za ozljede, omogućavajući sportašima da prilagode svoju tehniku ili opremu i tako izbjegnu ozljede. Ovaj proaktivni pristup prevenciji ozljeda predstavlja značajan napredak u znanosti o sportu.

---

Primjeri

U svijetu sporta već sada postoji mnogo praktičnih primjera kada se koristi oprema podržana umjetnom inteligencijom

• Nogomet: U nogometu je Google Jacquard oznaka integrirana u uloške cipela, i s pomoću strojnog učenja prati pokrete poput udaranja lopte i trčanja koje je potom moguće prikazati u virtualnom svijetu za bolju interakciju navijača i uvid u igrače.

• Golf: Altair rješenja s umjetnom inteligencijom u golfu kombiniraju simulaciju, strojno učenje i analizu podataka za optimizaciju dizajna i performansi palica. Prilagodbe vođene umjetnom inteligencijom fokusirane su na faktore poput težišta, izdržljivosti i rotacije, omogućavajući kreiranje palica prilagođenih širokom spektru potreba igrača.

• Tenis: Teniski reket Hìtëkw dizajniran je koristeći modele za pretvaranje teksta u sliku kao što su DALL-E i Midjourney. Reket se ističe lakšom i jačom konstrukcijom koja podsjeća na izvanzemaljce.

• Formula 1: Momčadi koriste simulacije vođene umjetnom inteligencijom koje pružaju partneri poput AWS-a, Della i Oraclea za optimizaciju strategija utrke analizirajući ključne varijable poput vremena, konkurenata, zaustavljanja u boksu, uvjeta na stazi, sudara i mehaničkih problema. Te simulacije također prepoznaju slabosti automobila i moguće kvarove, pomažući timovima da ostanu unutar proračunskih ograničenja.

---

8. Suđenje i fer igra

Koncept suca vođenog umjetnom inteligencijom temelji se na korištenju naprednih tehnologija za pomoć ili čak preuzimanje procesa donošenja odluka na sportskim događanjima. To uključuje korištenje algoritama strojnog učenja, računalnog vida i analize podataka u stvarnom vremenu za donošenje preciznih i nepristranih odluka. Cilj je povećati poštenje i integritet igre smanjenjem ljudskih pogrešaka koje ponekad mogu dovesti do spornih rezultata.

Jedan od najupečatljivijih primjera pomoći umjetne inteligencije u sportskom suđenju jest korištenje sustava za praćenje lopte. Ti sustavi koriste visokobrzinske kamere i senzore za iznimno precizno praćenje kretanja, putanje i pozicije lopte. U sportovima poput tenisa i kriketa, takve tehnologije postale su neizostavne za određivanje linija i donošenje tijesnih odluka.

---

Poštena igra

Bit sporta je u duhu poštenog natjecanja. Tehnologije UI-a igraju ključnu ulogu u očuvanju tog duha jer osiguravaju da se pravila igre primjenjuju dosljedno i precizno. Analizirajući velike količine podataka i koristeći prediktivno modeliranje, sustavi umjetne inteligencije mogu pomoći sucima u donošenju odluka koje nisu samo brze, već i nepristrane i bez vanjskih utjecaja.

U nogometu, na primjer, sustavi pogonjeni umjetnom inteligencijom koriste se za odlučivanje o prekršajima, što je zbog brzine igre i potrebe za preciznim procjenama za ljudske suce izuzetno zahtjevan zadatak. Slično tome, u košarci se istražuju tehnologije umjetne inteligencije koje identificiraju sudačke pogreške i osiguravaju da se igra odvija u skladu s definiranim pravilima.

---

Etičke dileme u vezi s korištenjem umjetne inteligencije u sportu

Jedna je od temeljnih vrijednosti sporta pravednost. UI svojim pristupom temeljenim na podatcima obećava povećanje pravičnosti, posebno u suđenju. Tehnologije kao što su Hawk-Eye i VAR (Video Assistant Referee) već su se ustalile u tenisu i nogometu. No ovdje je problem što su sustavi umjetne inteligencije nepristrani koliko i podatci koje primaju. Nepristrani podarci mogu dovesti do pristranih odluka, što nenamjerno narušava ravnotežu pravednosti.

Osim toga, postavlja se pitanje: potkopava li oslanjanje na umjetnu inteligenciju ljudski element u sportu? Zar drama, greške i nepredvidljivost nisu dio onoga što sport čini tako privlačnim?

---

Privatnost i sigurnost podataka

Sportaši su sve više pod povećalom umjetne inteligencije koja analizira svaki njihov pokret, zdravstveno stanje i strategiju. To izaziva veliku zabrinutost oko njihove privatnosti. Tko je vlasnik tih podataka? Kako se koriste i koliko su sigurni? Mogućnost zloupotrebe nije samo komplikacija distopičnog romana, već stvarna briga, ovdje i sada.

---

Pristupačnost i jednakost

UI u sportu nije jeftin. Visokotehnološka oprema i napredni sustavi umjetne inteligencije imaju visoku cijenu. To otvara pitanje pristupačnosti i jednakosti. Stvaraju li te tehnologije nejednake uvjete, gdje si samo najbogatiji klubovi ili sportaši mogu priuštiti prednosti umjetne inteligencije? Zasjenjuju li tehnološke razlike bit sporta, gdje talent i težak rad pobjeđuju?

---

Ljudski dodir

Umjetna inteligencija mijenja oblik treninga i nudi prilagođene programe i analitiku uspješnosti. No, može li umjetna inteligencija zamijeniti ljudski dodir – motivacijski govor, razumijevanje emocionalnog stanja sportaša, intuiciju? Ovdje nije samo pitanje učinkovitosti trenera s umjetnom inteligencijom, već i o psihološkom utjecaju na sportaše. Idemo li prema hladnijoj, kalkulativnijoj verziji sporta?

---

Iskustvo gledatelja

Umjetna inteligencija mijenja iskustvo za gledatelje, pružajući prilagođeno gledanje i trodimenzionalne tehnologije. No, do koje mjere poboljšano iskustvo s umjetnom inteligencijom smanjuje radost gledanja sirove, nefiltrirane utakmice uživo? Zamjenjujemo li autentičnost za proizvedeno, algoritmom vođeno iskustvo?

---

Kako se možemo suočiti s ovim dilemama u budućnosti?

Transparentan i etički razvoj umjetne inteligencije: Prilikom razvijanja sustava umjetne inteligencije u sportu treba uzeti u obzir transparentnost i etička pitanja. To uključuje nepristrano prikupljanje podataka i primjenu etičkih smjernica.

• Zakoni o privatnosti podataka: Kako bi zaštitili osobne podatke i podatke o sportskim postignućima, potrebno je provesti stroge zakone i propise o zaštiti privatnosti.

• Inicijative za dostupnost: Sportska industrija mora težiti tome da tehnologije umjetne inteligencije budu dostupne svima, osiguravajući ravnopravne uvjete natjecanja.

• Suradnja između ljudi i umjetne inteligencije: Naglasak na suradničkoj prirodi umjetne inteligencije gdje tehnologija dopunjuje, a ne zamjenjuje ljudski element u sportu.

• Javna rasprava i regulative: Otvorena javna rasprava i regulatorni okviri ključni su za rješavanje etičkih posljedica primjene umjetne inteligencije u sportu.

---

Kad povučemo crtu

Uključivanje strojnog učenja u sport brzo raste, svake godine donoseći nove inovacije i nove načine primjene. Gotovo svaki aspekt, osim samih igara, spreman je za poboljšanje pomoću podataka i tehnologije. Ključ je, naravno, u balansu. Iako je ideja integracije umjetne inteligencije u sport atraktivna, ne bi smjela umanjiti iskustva navijača. Na primjer, korištenje prepoznavanja lica za brži ulazak na stadion bez ulaznica može smanjiti gužvu i ubrzati ulaz navijača, ali i ukloniti okretne ulaznice. Ovo je funkcija koja je za mnoge europske nogometne fanove duboko ukorijenjena u nostalgičnom iskustvu dana utakmice.

---

Podelite naš sadržaj na društvenim mrežama:

---

Često postavljana pitanja